MESHIBASE スコアの仕組み
MESHIBASE スコアは、店舗の客観的データから AI が独自に算出する 5 軸の総合評価です。 透明性のため、計算式とデータソースを完全に公開します。
5 軸とその重み
| 軸 | 重み | 意味 |
|---|---|---|
| 食 | 30% | 料理そのものの評価 |
| サービス | 15% | 接客・店員の対応 |
| コスパ | 20% | 価格と価値のバランス |
| トレンド | 15% | SNS言及度・話題性 |
| 安定性 | 20% | 営業継続年数・評価分散 |
計算式
total = food×0.30 + service×0.15 + cost×0.20 + trend×0.15 + stability×0.20 各軸は 0.00 - 5.00 の範囲。total も 0.00 - 5.00。
なぜこの重みか
食通向けの「特別な日に行く店」よりも、日常使いの「いつもの選択肢になる店」を公正に評価する設計です。 コスパ（20%）と安定性（20%）を合わせて 40% にすることで、長く愛される店が浮き上がりやすくなります。 一方、SNS バズだけで評価が暴騰しないよう、トレンドは 15% に抑えています。
データソース
複数の公開データソースから、各店舗の評価情報・口コミ数・営業情報を集約しています。 重複店舗は AI が照合して 1 つに統合し、データ品質を保っています。
スコア計算ロジックの実装は、リポジトリの services/web/src/lib/score.ts で確認できます（リポジトリ公開時）。
透明性へのコミットメント
- アルゴリズムは継続的に公開（このページが正典）
- 計算式の変更があれば事前に告知
- 店舗オーナーからの「点数の根拠」問い合わせに個別対応
- スコアの一括非公開や恣意的調整は行いません
よくある質問
Q: 自分の店のスコアを上げたいです
各軸の改善が反映されます。特にコスパ（価格設定の見直し）と安定性（営業継続）は重みが大きい。
Q: スコアが低くて納得できません
店舗オーナー登録後、データの修正リクエストを送れます。データの正確性は最優先です。
Q: ある月だけ点数が動きました。なぜ？
新しい口コミ・SNS 言及・継続年数の更新で各軸の値は週次で再計算されます。 総合スコアは 1 ヶ月で 0.1〜0.3 動くのが標準的です。
気分から店を探す体験も試してみてください: /ask